予測市場アービトラージプロジェクトの開始と技術選定
量的金融
👤 予測市場、高頻度取引、Rustプログラミング、または技術プロジェクト開発に興味のある読者
本稿は、2026年2月8日に開始された予測市場アービトラージプロジェクトについて述べる。このプロジェクトは高頻度取引（HFT）の範疇に属し、実行効率への要求が極めて高い。技術選定では、アービトラージ機会が迅速に消滅する特性に対応するため、Rust言語を用いた低遅延の取引実行システム構築を決定。チームの現在の技術スタックは限定的であり、vibe coding方式でプロジェクトを推進し、この機会にRustのエコシステムとツールチェーンを深く学び、将来のプロジェクトに備える計画。また、チームは以前にSolanaスマートコントラクトのRust基礎を有するが十分ではなく、このプロジェクトを通じて挑戦に臨むことを期待している。
- ✨ 予測市場アービトラージプロジェクト開始、高頻度取引（HFT）の範疇に属する
- ✨ 技術選定としてRust言語を採用し、低遅延取引実行システムを実現
- ✨ チームの技術スタックは限定的であり、vibe codingでプロジェクトを推進計画
- ✨ この機会にRustエコシステムとツールチェーンを学習し、将来に備える
- ✨ プロジェクトは実行効率への要求が高く、迅速なアービトラージ機会の捕捉を目指す
📅 2026-02-08 · 488 文字 · 約 2 分で読めます
EAプロジェクト紹介：AI駆動の定量取引優先ファンド
量的金融
👤 ブロックチェーン投資、定量取引、安定収益に関心のある投資家、特に低リスクや元本保護を求める優先ファンド参加者向けです。
EA（Earnby.AI）はBSCチェーン上に展開された優先ファンドプロジェクトで、USDCで決済され、AI駆動の定量取引戦略を通じて投資家に安定した収益を提供します。プロジェクトは優先/劣後資金構造を採用し、優先資金は元本保護を享受し、劣後資金はプロジェクト側の自己資金がリスクを負担します。管理チームは定量取引とブロックチェーン分野の専門家で構成され、5名の共同創業者が含まれます。プロジェクトは変動利回りを提供し、現在の年利は12％で、投資家はいつでも償還可能です。戦略には方向性ポートフォリオ戦略とデルタ中立戦略が含まれ、過去の実績では累積利回りが39.22％、年利は約22％を示しています。プロジェクトは管理手数料なし、ロック期間が柔軟で、投資家に低リスクかつ持続可能な収益を提供することを目指しています。
- ✨ EAはBSCチェーン上に展開された優先ファンドプロジェクトで、USDCで決済されます
- ✨ AI駆動の定量取引戦略を採用し、方向性ポートフォリオ戦略とデルタ中立戦略が含まれます
- ✨ 資金は優先資金と劣後資金に分かれ、優先資金は元本保護を享受します
- ✨ 管理チームは5名の定量取引とブロックチェーン分野の専門家で構成されます
- ✨ 変動利回りを提供し、現在の年利は12％で、投資家はいつでも償還可能です
📅 2025-11-01 · 3,903 文字 · 約 14 分で読めます
全スペクトル分析法：情報の最適な実現方法
量的金融
👤 クオンツトレーダー、投資戦略開発者、金融エンジニア、およびケリー公式とレバレッジ最適化に関心のある上級投資家。
本稿では、ケリー基準に基づいて最適化された投資取引戦略フレームワークである全スペクトル分析法（FSA）を提案します。まず、従来のケリー公式が投資応用において持つ制約（レバレッジや空売りの考慮不足、清算タイミングの問題など）を分析します。次に、FSAは結果空間の定義、最適レバレッジと複利収益率の計算を通じて、体系的な取引意思決定モデルを構築します。本稿では、期待収益率や複利収益率の計算、ニュートン反復法を用いた最適レバレッジ求解アルゴリズムなど、FSAの数学的原理を詳細に説明します。さらに、歴史的バックテスト手法（粗利益率GPMの計算など）、実取引モジュールの考慮事項、ブラックスワン事象への対応策についても紹介します。FSAの核心的な利点は、不完全な確率情報を活用し、レバレッジ意思決定を最適化することで長期的な収益を最大化し、情報の質に対する高い要求を低減できる点にあります。
- ✨ 全スペクトル分析法（FSA）はケリー基準に基づき、投資レバレッジを最適化して複利成長率を最大化します
- ✨ 結果空間、確率分布、収益率を定義し、最適レバレッジと複利収益率を計算します
- ✨ ニュートン反復法を用いて最適レバレッジを求解し、実行可能領域と収束問題を処理します
- ✨ 粗利益率（GPM）を導入して歴史的バックテストを行い、戦略の収益性とキャパシティを評価します
- ✨ 対称的なブラックスワン事象確率を追加し、レバレッジを制限して乱用や極端なリスクを防止します
📅 2025-08-10 · 6,730 文字 · 約 24 分で読めます